หนังสือเล่มนี้เป็นการสรุปเส้นทางไปสู่อาชีพ Data Scientist ที่ต้องมีพื้นฐานใน 3 เรื่องคือ คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และความเข้าใจในธุรกิจ รวมถึงความเข้าใจการใช้ประโยชน์จาก Data ที่มีอยู่มาสร้างคุณค่าทางธุรกิจ ในหนังสือพูดถึงเทคโนโลยีอย่าง Machine Learning และ Deep Learning รวมถึง Generative AI ที่โด่งดังในปัจจุบันอย่าง ChatGPT มีการยกตัวอย่าง Business Cases ต่างๆ ในอุตสาหกรรมการเงินและค้าปลีก เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ยังพูดถึง Soft Skills ที่จำเป็นสำหรับ Data Scientist เช่น ทักษะการสื่อสาร การเรียนรู้ด้วยตนเอง และปิดท้ายด้วยการเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน โดยในแต่ละ Note จะมีการแนะนำแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติมทั้งหนังสือและคอร์สออนไลน์

จุดเด่นหนังสือ

1. สรุปเนื้อหา AI & Data Science ที่เหมาะสำหรับทุกคนที่อยากเข้าใจภาพรวม

2. แนะนำเส้นทางสู่อาชีพ Data Scientist ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงสัมภาษณ์งาน

3. ในแต่ละบทจะแนะนำหนังสือ และ Online Courses ให้ต่อยอดได้ทันที

ข้อมูลสินค้า

ISBN :9786164874381

Barcode :9786164874381

ขนาดหนังสือ :17 x 22.86 ซม.

ความหนาสินค้า :2 ซม.

น้ำหนัก :850 กรัม

จำนวนหน้า :296 หน้า

วันวางจำหน่าย :30/5/66

นักเขียน :ดร.นรุตม์ สุนทรานนท์

บรรณาธิการ :ภีรพล คชาเจริญ

สารบัญ

PART 1 เส้นทางสู่อาชีพ DATA SCIENTIST ในโลกยุค AI

NOTE 01 AI + BIG DATA + DATA SCIENCE ขับเคลื่อนสู่โลกใหม่

NOTE 02 เข้าใจงานและแนวทางการเรียนรู้เพื่อเป็น DATA SCIENTIST

PART 2 MATH & STATISTICS FOR DATA SCIENCE

NOTE 03 พื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับ DATA SCIENCE

NOTE 04 พื้นฐานสถิติสำหรับ DATA SCIENCE

PART 3 PROGRAMMING LANGUAGES FOR DATA SCIENCE

NOTE 05 ภาษา SQL & PYTHON สำหรับ DATA SCIENCE

PART 4 การสร้าง AI ด้วย MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING

NOTE 06 MACHINE LEARNING การเรียนรู้ของเครื่อง

NOTE 07 DEEP LEARNING การเรียนรู้เชิงลึก

PART 5 BUSINESS CASES

NOTE 08 การประยุกต์ใช้ DATA SCIENCE ในธุรกิจ

PART 6 SOFT SKILLS ทักษะสู่ความสำเร็จของ DATA SCIENTIST

NOTE 09 สื่อสารให้น่าสนใจ เล่าเรื่องให้ตรงประเด็น

NOTE 10 การเรียนรู้ด้วยตนเอง SELF-LEARNING

NOTE 11 วิธีเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน Data Science