Description
คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร
Student, Researcher, Data Scientist, Marketer, Analyst
ทำไมต้องเรียนคอร์สนี้
R เป็นเครื่องมือที่เก่งมากใน Machine Learning คอร์สนี้ผู้เรียนจะได้ใช้ R Studio ในการอ่านความรู้สึกของผู้บริโภค เช่น ผู้บริโภคแสดงความคิดเห็นว่า การบริการดีเยี่ยม หมายถึงว่าเขากำลัง Happy หรือ Joy หรือว่าผู้บริโภคคอมเมนต์ว่าการบริการล่าช้า หมายถึงว่าเขากำลัง Anger
ใน R สามารถวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้บริโภคภายในเวลาอันรวดเร็ว เพราะฉะนั้นเราไม่ต้องนั่งอ่านคอมเมน์ผู้บริโภคนับหมื่นๆคนอีกแล้ว
และนี่คือไฮไลต์ของคอร์สนี้ไม่คุณไม่ควรพลาดนะคะ
โปรแกรมที่ต้องใช้
R Studio, Google Data Studio (ไม่เสียค่าใช้จ่าย)
Chapter 1: Introduction to R studio
อธิบายพื้นฐานภาษา R ข้อดี - ข้อเสีย ทำไมต้องเรียนภาษา R ตัวอย่างการนำไปใช้งาน และการติดตั้ง R studio
- Introduction to R
- ข้อดี-ข้อเสีย ประโยชน์
- อาชีพที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างการนำไปใช้
- การติดตั้งโปรแกรม
Chapter 2: Data type and Data Structure
อธิบาย concept ของแต่ละหัวข้อและลองรันใน R Studio
- Data type
- Vector
- Matrix
- List
- Data Frame
- Arithmetic and Relational Operators
Chapter 3: Dplyr
- Select
- Filter
- Arrange
- Mutate
- Summarise
Chapter 4: Control flow & Function in R
If - else
- For loop
- while loop
- Functions in R
Chapter 5: Data Transformation
- Transform ข้อมูลเตรียมพร้อมสำหรับการทำ data analysis และ data visualization
Chapter 6: Data Visualization
- ggplot2 ใน R Studio
Chapter 7: Machine Learning
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Machine Learning
Chapter 8: Customer Sentiment Analysis วิเคราะห์ความรู้สึกผู้บริโภคจาก comment
- สมมติว่าเรามีข้อมูลเวลาคนมาชม Video ของเราใน youtube แล้วเขียน comment ว่า “Thank you so much for the tutorial. It is extremely helpful.” เราสามารถนำ comment นั้นไปทำ Sentiment Analysis ได้
Chapter 9: Workshop Customer Sentiment Analysis in R Studio & Google Data Studio
- รันดาต้าเกี่ยวกับ Sentiment Analysis ใน R Studio พร้อมทำรายงานสรุปในผู้บริการใน Google Data Studio
Chapter 10: Conclusion
- สรุปเนื้อหาที่สอน และแนะแนวเพิ่มเติมจากประสบการณ์การทำงานจริง